机器视觉与智能装备团队

张杨

'

时间:2018-10-29 浏览:来源:机器人工程系

职称:副教授

电话:

邮箱:yzhangcst@hbut.edu.cn

学历:博士研究生

/博士导师:硕士导师

团队信息:机器视觉与智能装备团队

研究方向:机器视觉与多媒体信息处理

究生情况:在读4人

一、个人简历

香港中文大学博士后,武汉英才-优秀青年人才,华为开发者布道师,昇思MindSpore布道师。20216月于南京大学计算机科学与技术系获工学博士学位,主要研究领域包括机器视觉,大模型与多媒体信息处理等。

已在IEEE TIETIITMMTITSTIVTIM等多个顶级期刊和会议上发表论文50余篇,授权发明专利7项。主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金、计算机软件新技术全国重点实验室、矿冶过程智能优化制造全国重点实验室、符号计算与知识工程教育部重点实验室、汽车测控与安全四川省重点实验室项目,以及教育部产学合作协同育人项目。参与多项国家自然科学基金重点和面上基金,同时担任30余个国际顶级期刊和会议的审稿人。

荣获湖北省科学进步奖三等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖,指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省金奖2项,“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛湖北省二等奖1项,华为昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖1项,湖北赛区金奖1项。

二、教育背景

20179月至20216月 南京大学 计算机科学与技术系 博士研究生

20109月至20176月 湖北工业大学 机械工程学院 本科&硕士

三、工作经历

202312月至今  湖北工业大学 机械工程学院 副教授  

20217月至202311月  湖北工业大学 机械工程学院 讲师

202211月至20235月  香港中文大学 电子工程学系 博士后研究员

20212月至20216月  腾讯 上海优图实验室 算法研究员

四、研究课题及论文

1)研究课题

1. 01/2025-12/2027 基于跨视角图像多重先验知识表征的列车开放长尾故障检测 国家自然科学基金 主持

2. 06/2024-05/2026 基于生成式大模型的铁路侵限多模态场景感知理解 计算机软件新技术全国重点实验室 主持

3. 03/2024-03/2026 基于知识表征学习的列车轨旁跨视角图像故障检测方法研究 湖北省自然科学基金 主持

4. 03/2024-03/2026 基于自监督小样本学习的矿石粒度云边协同检测方法研究 矿冶过程智能优化制造全国重点实验室 主持

2)论文(*通讯作者)

1. Zhang Y, Pan H*, Li M, Wang A, Zhou Y, Ren H. Spatial-wise Dynamic Distillation for MLP-like Efficient Visual Fault Detection of Freight Trains, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(10): 13168-13177. (中科院一区TOP)

2. Zhang Y, Li M*, Pan H, Liu M, Zhou Y. Efficient visual fault detection for freight train via neural architecture search with data volume robustness. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP)

3. Zhang Y, Zhou Y, Pan H, Wu B, Sun G*. Visual fault detection of multi-scale key components in freight trains, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(8): 9082-9090. (中科院一区TOP)

4. Zhang Y, Pan H, Zhou Y, Li M, Sun G*. Efficient visual fault detection for freight train braking system via heterogeneous self-distillation in the wild, Advanced Engineering Informatics, 2023, (57): 102091. (中科院一区TOP)

5. Zhang Y, Liu M, Zhang H, Sun G*, He J. Adaptive fusion affinity graph with noise-free online low-rank representation for natural image segmentation, Pattern Recognition, 2023, 141: 109611. (中科院一区TOP)

6. Zhang Y, Cheng L, Peng Y, Xu C, Fu Y, Wu B, Sun G*. Faster OreFSDet: A lightweight and effective few-shot object detector for ore images. Pattern Recognition, 2023, 141: 109664. (中科院一区TOP)

7. Zhang Y, Liu M, He J, Pan F, Guo Y*. Affinity fusion graph-based framework for natural image segmentation. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 440-450. (中科院一区TOP)

8. Zhang Y, Liu M*, Yang Y, Guo Y, Zhang H. A unified light framework for real-time fault detection of freight train images. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7423-7432. (中科院一区TOP)

9. Sun G, Peng Y, Cheng L, Xu M, Wang A, Wu B, Ren H, Zhang Y*. An efficient mlp-based point-guided segmentation network for ore images with ambiguous boundary. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP)

五、科研成果及专利

1. 孙国栋,赵大兴,张杨,等. FPC补强片贴片质量视觉检测方法及检测系统,授权号:ZL201510771942.4

2. 赵大兴,孙国栋,张杨,等. 一种用于视觉检测的极坐标复合式相机架,授权号:ZL201510252706.1

3. 孙国栋,潘慧琳,熊晨韵,张杨,等. 列车制动系统故障图像的端到端实时检测方法,专利号:CN202210548162.3

六、奖励荣誉

1. 机制砂石生产线智能监测与协同管控关键技术及应用,湖北省科学进步三等奖,2023

2. 武汉英才-优秀青年人才,2021