一、成果摘要
基于图像的视觉测量方法是一种高速稳定的自动化测量方法，这种方法具有快速、稳定、精度高，以及易于维护、可移植的特点，在汽车零部件及其它工业生产中得到广泛应用。本成果综合运用机械工程、仪器仪表、机器视觉和自动控制等领域知识，研究和开发了基于机器视觉的检测软件和系统，解决汽车零配件生产过程中的在线尺寸和缺陷检测问题，解决装配生产线上零部件的在线检测错装和到位问题，提高检测速度，实现全自动在线检测，满足生产要求，提升生产和装配质量，提升产品的竞争力。本成果获2007年湖北省科技进步三等奖。
二、主要技术指标
(1)研究出一种在线快速图像处理算法，图像分析处理时间小于0.1s ；(2)图像尺寸测量精度达到1um，识别缺陷检测达数十种；(3) 实现了高鲁棒性的检测模式，检测正确率达99.9%以上。(4) 一般生产与装配线上零件的100％在线自动检测；（5）检测系统结构完整，布局合理，传送速度可自动控制。
三、成功案例
本研究成果已成功应用于东风本田汽车公司“发动机气门检测系统”、无锡TIMKEN轴承有限公司、南方轴承有限公司、金诚轴承有限公司、襄阳轴承有限公司等“滚针轴承在线检测系统”、GE（苏州）航空公司“自动打标系统”、天津JohnDeer“行星轮在线检测系统”、东莞台塑制造公司“基于机器视觉的串口端子缺陷检测系统”、深圳蓝斯旺“尺寸测量自动检测机”等。
四、投资
实施该项目所需所需厂房面积
50m2
，人员5个，资金50万元，利润较高。技术转让或技术入股皆可。
联系：027-88011402，13971015403（何涛），hetao-wh@163.com，湖北工业大学机械学院
