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职称:教授 电话: 邮箱:juntu@hbut.edu.cn 学历:博士 |
硕/博士导师:硕/博士导师 团队信息:无损检测技术与装备 研究方向:超声无损检测新技术、检测机器人、检测成像与人工智能识别算法 研究生情况: |
一、个人简历
仪器科学与质量工程系主任,湖北省无损检测工程技术研究中心副主任,全国无损检测学会委员,湖北无损检测学会理事,湖北工业大学南湖学者。主要开展电磁声无损检测传感原理、成像检测方法与工程化应用研究,主持承担了国家自然科学基金、湖北省重点研发计划项目等课题10余项,发表学术论文50多篇,获授权发明专利10多件,多次获教学及科研奖励。
二、教育背景
2002年-2014年 华中科技大学机械科学与工程学院,学士、硕士及博士
三、工作经历
2014年7月-2017年7月 湖北工业大学机械工程学院,讲师
2017年8月-2022年10月 湖北工业大学机械工程学院,副教授
2022年11月-至今 湖北工业大学机械工程学院,教授
四、研究课题及论文
研究课题:
1.国家自然科学基金,基于环形阵列聚焦式电磁超声钢管腐蚀成像检测方法研究
2.湖北省重点研发计划,汽车转向热模锻件缺陷超声相控阵检测系统开发与应用示范
3.湖北省自然科学基金创新群体,油气管道电-磁-声成像检测方法与传感关键技术
4.湖北省科技创新重大专项,城市地下管网无损检测机器人
5.中车重点合作项目,冷链运输装备聚氨酯发泡无损检测技术开发及装备研制
近三年发表论文:
1.Jun Tu, Xinxin Zhan, Hongyu Sun, Xu Zhang, Xiaochun Song. Design of Electromagnetic Ultrasonic Single-Mode Guided Wave Transducer for Small-Diameter Stainless Steel Tubes, Nondestructive Testing and Evaluation, 2024, 2319692.
2.Jun Tu, Nan Yao, Yi Ling, Xu Zhang, Xiaochun Song. Energy Transfer Efficiency Based Nonlinear Ultrasonic Testing Technique for Debonding Defects of Aluminum Alloy Foam Sandwich Panels. Sensors, 2023, 23(6):3008.
3.Huichao Zhu, Jun Tu, Chen Cai, Zhiyang Deng, Qiao Wu, Xiaochun Song. A Fast Signal-Processing Method for Electromagnetic Ultrasonic Thickness Measurement of Pipelines Based on UKF and SMO, Energies, 2022, 15(18): 6554.
4.Jun Tu, Zhiwu Zhong, Xiaochun Song, Xu Zhang, Zhiyang Deng. An external through type RA-EMAT for steel pipe inspection, Sensors and Actuators A: Physical, 2021, 331(2021): 113053.
5.蔡卓越, 涂君 , 张旭, 邓志扬, 吴樵, 宋小春. 厚壁铝管斜入射线聚焦SV波电磁超声探头设计, 中国机械工程, 2022, 33(07): 804-810
6.涂君 , 蔡卓越, 张旭, 宋小春. 钢轨电磁超声 SV 波与表面波多维集成检测, 机械工程学报, 2021, 57(18): 42-48.
7.涂君 , 蔡卓越, 张旭, 宋小春. 磁力可控电磁超声换能器设计及特性,机械工程学报, 2021, 57(2) : 46-52.
8.屠泽熹, 涂君, 袁宁, 张旭, 宋小春. 聚氨酯夹芯板发泡缺陷电磁超声导波快速检测, 仪器仪表学报 , 2021, 42(5): 270-279.
五、科研成果及专利
六、奖励荣誉
1.在役油气管道缺陷电磁检测与监测技术发明及应用,湖北省技术发明一等奖(2017)
2.湖北工业大学第二届教师教学创新大赛三等奖(2022)
3.大型构件焊缝缺陷超声无损检测虚拟仿真教学实验,湖北省虚拟仿真实验一流课程(2021)
4.“质量引领,专创融合”面向仪器类新工科人才培养模式实践,湖北工业大学教学成果特等奖(2021)
5.基于溯源认知与深度学习的实践育人模式探索, 湖北工业大学教学成果二等奖(2018)
6.电磁超声检测实验系统,首届湖北省高等学校自制实验教学仪器设备二等奖(2016)