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职称：副教授 电话： 邮箱：yzhangcst@hbut.edu.cn 学历：博士研究生 |
硕/博士导师：硕士导师 团队信息：机器视觉与智能装备团队 研究方向：机器视觉与多媒体信息处理 研究生情况： |
一、个人简历
香港中文大学博士后，武汉英才-优秀青年人才，2021年6月于南京大学计算机科学与技术系获工学博士学位，主要研究领域包括机器视觉，图像处理，深度学习与多媒体信息处理等。近五年以第一作者或通讯作者已在IEEE TIE，TII，TMM，TIM，Pattern Recognition，Advanced Engineering Informatics等多个顶级期刊上发表论文10余篇（影响因子已破百），授权发明专利6项，曾获2017年中国电信奖学金。主持计算机软件新技术国家重点实验室开放基金1项，现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金1项，南京大学优秀博士研究生创新能力提升计划1项，作为项目骨干参与多项国家自然科学基金重点基金和面上基金，同时担任多个国际顶级学术期刊和顶级会议的审稿人。荣获中国产学研合作创新成果优秀奖1项，指导学生获中国“互联网+”大学生创新创业大赛湖北省金奖2项，“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛湖北省二等奖1项，华为昇腾AI创新大赛全国总决赛铜奖1项，湖北赛区金奖1项。
二、教育背景
南京大学 计算机科学与技术系 博士研究生 09/2017—06/2021
湖北工业大学 机械工程学院 硕士&本科 09/2010—06/2017
三、工作经历
湖北工业大学 机械工程学院 副教授 2/202至今
湖北工业大学 机械工程学院 讲师 07/2021—11/2023
香港中文大学 电子工程学系 博士后研究员 11/202—05/2023
腾讯 上海优图实验室 算法研究员 02/2021—06/2021
四、研究课题及论文
1.研究课题
（1）06/2022—05/2024 基于自监督学习的在途列车开放长尾故障视觉检测方法研究 计算机软件新技术国家重点实验室开放基金 主持
（2）09/2022—08/2023 基于自监督学习的列车轨旁图像故障检测方法研究 现代制造质量工程湖北省重点实验室开放基金 主持
（3）07/2020—06/2021 基于视觉感知的场景理解关键技术研究与应用 南京大学优秀博士创新能力提升计划 主持
（4）01/2020—12/2025 面向3D对象分析与生成的深度学习理论与方法 国家自然科学基金重点项目 参与
2.论文（*通讯作者）
（1）Zhang Y, Pan H*, Li M, Wang A, Zhou Y, Ren H. Spatial-wise Dynamic Distillation for MLP-like Efficient Visual Fault Detection of Freight Trains[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, PP: 1-10. (中科院一区TOP, IF=7.7)
（2）Zhang Y, Zhou Y, Pan H, Wu B, Sun G*. Visual fault detection of multi-scale key components in freight trains[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(8): 9082-9090. (中科院一区TOP, IF=12.3)
（3）Zhang Y, Pan H, Zhou Y, Li M, Sun G*. Efficient visual fault detection for freight train braking system via heterogeneous self-distillation in the wild[J], Advanced Engineering Informatics, 2023, (57): 102091. (中科院一区TOP, , IF=8.8)
（4）Zhang Y, Liu M, Zhang H, Sun G*, He J. Adaptive fusion affinity graph with noise-free online low-rank representation for natural image segmentation[J], Pattern Recognition, 2023, 141: 109611. (中科院一区TOP, IF=8.0)
（5）Zhang Y, Cheng L, Peng Y, Xu C, Fu Y, Wu B, Sun G*. Faster OreFSDet: A lightweight and effective few-shot object detector for ore images[J]. Pattern Recognition, 2023, 141: 109664. (中科院一区TOP, IF=8.0)
（6）Zhang Y, Liu M, He J, Pan F, Guo Y*. Affinity fusion graph-based framework for natural image segmentation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 440-450. (中科院一区TOP, IF=7.3)
（7）Zhang Y, Liu M*, Yang Y, Guo Y, Zhang H. A unified light framework for real-time fault detection of freight train images[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7423-7432. (中科院一区TOP, IF=12.3)
（8）Sun G, Huang D, Peng Y, Cheng L, Wu B, Zhang Y*. Efficient segmentation with texture in ore images based on box-supervised approach[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128:107490.(中科院一区TOP, IF=8.0)
五、科研成果及专利
（1）孙国栋，赵大兴，张杨，等. FPC补强片贴片质量视觉检测方法及检测系统，授权号：ZL201510771942.4
（2）赵大兴，孙国栋，张杨，等. 一种用于视觉检测的极坐标复合式相机架，授权号：ZL201510252706.1
（3）孙国栋，赵大兴，杨林杰，张杨，等. 一种汽车锁扣铆点的视觉检测方法，授权号：ZL201510769741.0
（4）孙国栋，赵大兴，杨林杰，张杨，等. 一种FPC表面质量视觉智能检测方法，授权号：ZL201510775840.X
（5）孙国栋，赵大兴，余海涛，张杨，等. 圆柱状电容类异型电子元器件整脚设备，授权号：ZL201510274968.8
六、奖励荣誉
（1）工业品表面质量视觉检测技术及示范应用，中国产学研合作创新成果奖优秀奖，2021
（2）武汉英才-优秀青年人才，2021
